Искусственный интеллект научили предсказывать движения человека по позе

Специалисты Калифорнийского университета в Беркли в США создали нейросеть, способную предсказывать движения человека по его изначальной позе. Например, искусственный интеллект смог воссоздать 3D-анимацию предстоящего броска мяча в бейсболе по изначальному замаху руки спортсмена. Искусственный интеллект уже умеет определять пол и возраст людей по видео или определять эмоции человека по походке. На этот раз разработчики обучили нейросеть предсказывать движения человека по его позе. Алгоритм на основе видео предсказывает дальнейшие движения по текущей позе и создает анимированную 3D-модель движения. При этом искусственный интеллект способен моделировать возможные движения с любого ракурса, независимо от исходных данных. Нейросеть обучали на четырех датасетах, содержащих пары из видео и сопоставленных анимированных 3D-моделей. Система получает исходные данные в виде последовательности кадров с двигающимся человеком. После этого сверточная нейросеть создает вектор, описывающий текущее состояние человека. На базе этого вектора и создается 3D-модель, которая предугадывает движение.
18 августа 2019